Con IA obtienen por primera vez datos que relacionan cambios en el genoma con la estructura del corazón
Un equipo interdisciplinario liderado por científicos argentinos utilizó un novedoso método de deep learning no supervisado para analizar más de 50.000 imágenes tridimensionales de resonancias magnéticas del corazón e integrarla con información genética disponible. Publicado como portada en la edición de este mes de la revista Nature Machine Intelligence, líder en temas de computación, el estudio da un gran paso hacia la medicina de precisión porque allana el camino al desarrollo de terapias e intervenciones dirigidas a personas con riesgo de enfermedad cardíaca.
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