Logran completar con IA el atlas de productividad de todas las áreas agrícolas del mundo para tres grandes cultivos
Liderado por científicos argentinos, un artículo publicado en la revista Nature Food presenta un metamodelo desarrollado a través de aprendizaje automático (machine learning) y análisis de datos a gran escala, gracias al cual se pudieron elaborar mapas mundiales de alta resolución, que muestran cuales son los potenciales de rendimiento de maíz, trigo y arroz en zonas de las que hasta ahora no se tenía información.
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