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Con IA obtienen por primera vez datos que relacionan cambios en el genoma con la estructura del corazón

Un equipo interdisciplinario liderado por científicos argentinos utilizó un novedoso método de deep learning no supervisado para analizar más de 50.000 imágenes tridimensionales de resonancias magnéticas del corazón e integrarla con información genética disponible. Publicado como portada en la edición de este mes de la revista Nature Machine Intelligence, líder en temas de computación, el estudio da un gran paso hacia la medicina de precisión porque allana el camino al desarrollo de terapias e intervenciones dirigidas a personas con riesgo de enfermedad cardíaca.

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Determinan un mecanismo fundamental para que las raíces de las plantas absorban agua y nutrientes

Liderado por científicos de la Fundación Instituto Leloir, el estudio publicado en la revista Plant Physiology estableció que la participación de ciertas enzimas que modifican componentes de la pared celular de los pelos radicales de las plantas es la que determina el crecimiento característico en un solo sentido de esas estructuras que se encargan de absorber agua y nutrientes del suelo. El hallazgo permitiría generar cultivos capaces de mantener su productividad bajo condiciones ambientales adversas o en suelos dañados por la erosión.

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